Компания ФЕНИКС является разработчиком решений в сфере скоринга и математического моделирования.

Предпосылки запуска сервиса

Для банковского сектора - потребность в повышении достоверности математических моделей оценки платежеспособности своих заемщиков.
Для страховых компаний - Заинтересованость в точном прогнозировании тарифов страховых продуктов.
Для МФО - Противостояние мошенничеству при выдаче микро займов.

Подходы к построению математических моделей

Анализ больших данных:

Входящий и исходящий трафик
Профилирование интересов
Трафик в роуминге
Модели устройства
Клиентский опыт
Программы лояльности

Специализированные модели:

Дефолт
Фрод
Интерес к расчетно-кассовому обслуживанию (РКО)
Интерес к кредитам
Интерес к конкретным кредитным продуктам

Машинное обучение.

Анализ Information Value для выбора показателей
Кросс-валидация для выбора наилучшей модели
Оценка качества модели: AUC, Gini, ошибки 1 и 2 рода
Некоррелирующий предиктор, дополняющий скоринговую модель банка

Use case и описание существующих моделей

Скоринг модель по прогнозированию «дефолта» включающая в себя анализ поведения абонента (клиента банка) за краткосрочный (1-3 месяца) или долгосрочный (6-12 месяцев) период.

Расходы на услуги связи
Финансовая дисциплина
Круг общения
Платежеспособность
Класс мобильного устройства

Модель с применением валидации данных для защиты от «Фрода», включающая (проверку) данных абонента (клиента банка) по интересующим метрикам.

Срок жизни номера
Проверка данных предоставленных документов
Проверка ФИО

Модели по «Лидогенерации» - кто сейчас ищет продукт Клиента на рынке

Регулярный расчет скоринга по всей базе оператора для нахождения абонентов, которые в данный момент имеют высокую вероятность покупки конкретной категории товаров.

Технические показатели.

Поддержка абонентской базы свыше 150 млн.
Количество агрегатов более 500 для каждого абонента.
Глубина хранения данных – более 2 лет.
Обработка внешних запросов – более 500 тыс./сутки
Обработка внутренних расчётов – более 15 млн./сутки
Архитектурная поддержка горизонтальной масштабируемости.